Přeskočit na obsah
Shedar
Betelgeuse
Bellatrix
Alnilam
Dubhe
Alkaid

AI agenti a
ML řešení pro reálný provoz.

Konkrétní problémy ve firmě řešíme pomocí AI, dat a softwaru — od datové pipeline po aplikaci, se kterou pracuje váš tým. Jeden partner od první verze až po produkční provoz.

Českongnlab.io s.r.o.
genai / agentiML / datamlops / llmopscloud / webové aplikace
visitor@ngnlab.io: ~ — zsh

interaktivní — zkuste help, services, contact

Nejdřív si ujasníme, co je třeba změnit.Potom postavíme systém, který to zvládne.

modul — o nás

ngnlab.io je nezávislý technologický partner pro konzultace i realizaci. Pomáháme organizacím řešit konkrétní problémy, zlepšovat rozhodování a využívat nové příležitosti. Výsledkem může být AI agent propojený s vašimi nástroji, prediktivní model nasazený v produkci, důvěryhodná datová platforma nebo webová aplikace, která vše zpřístupní vašemu týmu. Data, modely, cloud i software má na starosti jeden tým, takže se při předávání neztrácí kontext. Zajišťujeme celý postup od vymezení problému a ověření přístupu přes integraci a nasazení až po další rozvoj.

// od prvního návrhu až po ostrý provoz

Co dodáváme

module — služby

Každou oblast můžete využít samostatně, nebo je propojit do jednoho celku — od surových dat až po nasazenou aplikaci. Konkrétní rozsah nastavíme společně.

GenAI a AI agenti

genai

Stavíme asistenty, kteří hledají odpovědi ve vašich dokumentech a datech, i agenty, kteří plní vícekrokové úlohy napříč firemními nástroji. Navrhujeme práci s kontextem, kvalitu ověřujeme pomocí evaluací a u citlivých rozhodnutí necháváme poslední slovo člověku.

  • RAG a znalostní asistenti
  • MCP servery a integrace nástrojů
  • Evaluace, guardrails a lidská kontrola

Přínos pro firmu

Váš tým stráví méně času hledáním, kopírováním a přenášením informací mezi systémy.

Machine learning a prediktivní modely

ml

Z historických dat vytváříme prognózy, riziková skóre a doporučení. Každý model porovnáme s jednoduchým referenčním řešením a potom ho zapojíme přímo do procesu, ve kterém se rozhoduje.

  • Prognózování a prediktivní modely
  • Klasifikace a hodnocení rizik
  • Deep learning a computer vision

Přínos pro firmu

Přesnější rozhodování o poptávce, riziku a cenách, jehož přínos lze měřit.

Data science a data engineering

data

Propojujeme roztříštěné zdroje pomocí datových pipeline, datových modelů a společných metrik. Vzniknou tak data připravená pro AI i analýzy, které odpovídají na konkrétní otázky vaší firmy.

  • Datové pipeline a integrace
  • Lakehouse, warehouse a sémantická vrstva
  • Analytika, dashboardy a experimenty

Přínos pro firmu

Spolehlivá a jednotná čísla, která se aktualizují automaticky a nemusí se pokaždé skládat ručně.

DevOps, MLOps a LLMOps

ops

Zajišťujeme, aby software, modely a LLM aplikace zůstaly spolehlivé i po nasazení. Automatizujeme testování a nasazování, verzujeme modely i prompty a v produkci sledujeme kvalitu, odezvu a náklady.

  • CI/CD a automatizované testy
  • Životní cyklus modelů a promptů
  • Tracing, monitoring a řízení nákladů

Přínos pro firmu

Předvídatelné nasazování a včasné odhalení poklesu kvality AI systémů.

Cloud na Azure, AWS a GCP

cloud

Navrhujeme, migrujeme a provozujeme workloady v cloudu, který vyhovuje vaší organizaci — s využitím Infrastructure as Code, principu minimálních oprávnění a transparentního řízení nákladů.

  • Architektura a migrace
  • Infrastructure as Code
  • Bezpečnost a FinOps

Přínos pro firmu

Škálovatelná platforma a cloudové i AI náklady pod kontrolou.

Full-stack webové aplikace

web

Stavíme interní nástroje, klientské portály a produkty s AI, které zpřístupní data a modely lidem, kteří s nimi pracují — od API a databáze až po rychlé a přístupné rozhraní.

  • Interní nástroje a portály
  • Webové aplikace s AI
  • API a systémové integrace

Přínos pro firmu

Použitelný produkt místo dalšího izolovaného technického projektu.

Nevíte, do které oblasti váš záměr spadá? Popište nám, co chcete zlepšit

Kde to pomáhá

module — využití

Ukázky konkrétních problémů, se kterými mohou tyto služby pomoci. Řešení vždy přizpůsobíme vašim datům, systémům a způsobu práce.

Dávejte přesné odpovědi s oporou ve zdrojích

Zákaznická podpora

AI asistent najde odpověď ve schválených zdrojích, doplní citace a nejisté případy předá člověku.

Automatizujte rutinní agendu

Provoz

Agent zpracuje příchozí požadavky, přes schválené integrace aktualizuje firemní systémy a výjimky předá správnému člověku.

Rozhodujte se podle lepších dat

Plánování

Historická data, jasné metriky a prognostické modely vám umožní odhadnout poptávku, kapacitu nebo riziko ještě před přidělením zdrojů.

Mějte čísla, na která je spoleh

Finance a reporting

Ruční exporty a slučování tabulek nahraďte automatizovanými pipeline a společnými definicemi metrik, aby každý report vycházel ze stejných dat.

Zapojte AI přímo do práce týmu

Interní týmy

Propojte data, predikce a asistenty v jedné webové aplikaci s odpovídajícím řízením přístupů — místo dalšího nástroje, který nikdo neotevře.

Nasazujte a provozujte s jistotou

Vývojové týmy

Přesuňte workloady do dobře navrženého cloudu, automatizujte nasazování a sledujte aplikace, modely i náklady na LLM na jednom místě.

Od problému k funkčnímu systému

module — postup

Spolupráci dělíme do tří praktických kroků: ujasnit si přínos, včas ho ověřit a potom řešení připravit pro prostředí, ve kterém bude fungovat.

Ujasníme si problém

Společně s vaším týmem zmapujeme pracovní postup, dostupná data a omezení. Potom si stanovíme, čeho chceme dosáhnout a jak přínos změříme.

krok 01 / 03

Ověříme řešení

Vytvoříme cílenou první verzi a otestujeme ji se skutečnými uživateli a reprezentativními daty, než projekt rozšíříme.

krok 02 / 03

Nasadíme řešení do provozu

Řešení integrujeme a nasadíme, nastavíme monitoring a zdokumentujeme odpovědnosti. Vašemu týmu pomůžeme s převzetím i dalším rozvojem.

krok 03 / 03

Přineste nám problém,
ne hotové zadání.

Popište nám proces, který chcete zlepšit, rozhodnutí, které potřebujete usnadnit, nebo překážku, která vás brzdí. Pomůžeme najít rozumný první krok a stanovíme, podle čeho poznáme úspěch.

contact.json

{

"email": "petr@ngnlab.io",

"linkedin": "company/ngnlab-io",

"entity": "ngnlab.io s.r.o.",

"ico": "30036755",

"vat_id": "CZ30036755",

"register": "Městský soud v Praze, oddíl C, vložka 456275",

}

LinkedIn modul — kontakt

Údaje z formuláře použijeme pouze k vyřízení vaší zprávy. Podrobnosti najdete v dokumentu Ochrana osobních údajů.